网络诚信建设越来越重要

阅读:205 2021-08-26 15:37:33

全国首个沉浸式防骗展日前在北京启动,展览采用“多维度案例+成果展示+交互体验”的方式展示诈骗案例,并通过互动的形式还原诈骗的真实场景。

 

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  互联网发展日新月异,渗透到经济社会的各个领域,网络诚信的重要性愈加凸显。第47次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2020年底,中国网民规模达9.89亿,互联网普及率达70.4%。促进和保障上网环境风朗气清,既是保护互联网用户、提高网民满意度的题中之义,更是加强互联网发展建设的必要内容。

 

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直播售假破坏买家信任

 

  去年8月,网红主播廖某在直播间售卖衣服时被警方带走,成为上海市破获的首例网红直播带货售假案,引起网络热议。警方介绍,该主播收到高额出场费后,为商家宣传、营销假冒商品,事后根据销售额获得提成。此外,还会在直播结束后删除所有涉及假冒产品的购买链接和回看视频,明知违法却心存侥幸。今年6月底,廖某及其团队人员因犯销售假冒注册商标的商品罪,分别被判处有期徒刑并处以罚款。

 

  直播售假事件并不鲜见,今年5月,某知名主播直播兜售所谓“潮牌联名款挂耳风扇”,并以每个198元的价格售出。次日,联名真实性遭到一位时尚博主的质疑。之后,该主播所在团队承认选品失误,并表示“消费者可随时申请全额退款”。

 

  直播带货越做越火,售假事件也时有发生。对主播而言,销量越多越好,但没有道德底线地销售假货,损害消费者利益、破坏买家信任,助长了商家攫取不法利润的风气。更重要的是,类似的欺骗行为给网络诚信建设造成一定创伤。

 

  专家指出,网络诚信是指具有完全民事行为能力的自然人、法人和非法人组织,在网络空间活动中尊崇道德、遵守法律、履行契约、恪守承诺的状态。2020年12月发布的《中国网络诚信发展报告》指出,网络诚信是社会秩序在网络空间的延伸、社会诚信在网络空间的体现,每一位网络主体都应严守道德底线,共同加强网络诚信建设。

 

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立法打击网络失信

 

  在实际活动中,各种主体都有可能破坏网络诚信建设,如网络诈骗、侵犯和泄露个人隐私、散布虚假信息、侵权盗版、直播售假、流量销量造假等。培育诚实守信的网络行为要注重立法规范,通过重拳出击,使网络环境更加风清气朗。

 

  近年来,一系列法律法规制定出台,为网络诚信健康发展提供有力保障。2021年4月,全国人大常委会第二十八次会议审议了个人信息保护法草案;7月,《网络安全审查办法(修订草案征求意见稿)》公开征求意见;9月1日起,《中华人民共和国数据安全法》将开始实施。网络诚信维护需要坚强有力的法律约束,中国法学会副会长姜伟指出,依法治网,才能营造天朗气清的网络空间。

 

  与此同时,剑指网络违法失信的执法行动也在陆续展开。去年,“剑网2020”行动严厉打击各类在线侵权盗版行为,各级版权执法监管部门共删除侵权盗版链接超300万条,关闭侵权盗版网站和应用软件2800余个,查办网络侵权盗版案件724件。今年“清朗”专项行动聚焦网络流量造假、黑公关等方面内容,对网页推送新闻信息中存在的稿源失序、内容失当等予以整治。

 

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技术支撑筑牢防线

 

  中国人民大学新闻学院教授栾轶玫指出,道德、法治、技术是网络诚信建设的“三剑客”,近年来,中国利用大数据、人工智能等技术手段,加速网络诚信建设,尤其在反电信网络诈骗方面取得了可喜成绩。

 

  以今年上线的“国家反诈中心”App为例,一旦收到可疑人员来电或短信,或短信内容包含可疑网址、App,这款应用软件就会向用户发出预警。另一款12381(公共服务电话平台)涉诈预警劝阻短信系统,则可以及时向潜在受害人发送预警劝阻短信。

 

  与诈骗嫌疑人单线联系,平台如何能够得知?中国信息通信研究院安全研究所所长魏亮说:“平台和公安部、31个省份通信管理局等单位线上对接,接收到公安部提供的涉诈号码、域名、网址、IP、互联网账号后,几秒内就能定位号码归属,再分发到相应的基础电信企业实时处理,最后将企业处理结果向上反馈至公安部。”

 

  除冒充警方、公检法、银行、企业等实施网络金融诈骗,利用网络交友诱导受害人投资的新型诈骗方式——“杀猪盘”也是网络诚信建设的一大“重灾区”。IP登录异常、账号信息经常变更等行为被标记;识别、封锁涉嫌诈骗风险的账号;聊天中出现“转账”等敏感字眼时,在该页面显示反诈骗提示,提醒用户注意。社交应用软件Soul通过强化对文本、语音、图像和视频等的信息识别,打造一套发现和打击诈骗活动的风控体系。由于软件本身没有转账功能,因此,当系统监测到有明显引导用户转移至其他平台、实施进一步诈骗倾向的,就将屏蔽该条信息。相关负责人表示,将严格打击“杀猪盘”和一切危害平台安全的行为,为用户社交保驾护航。

 

  专家指出,技术助力不可小觑,过去反诈难以管控,警方获悉诈骗信息时,受害人往往已蒙受经济损失,钱款难以追回。现在科技赋能,集数据收集、分析于一体,有效提高了提前预判反诈骗水平。

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